[{"content":" ⚠️ Opozorilo: GPS modul mobilnega telefona ni tako natančen kot profesionalna geodetska oprema, zato lahko v določenih primerih pride tudi do večmetrskega odstopanja. Priporočam predvsem za iskanje že obstoječih mejnikov.\nZ uporabo programa QGIS, zemljevida OpenStreetMap in podatkov iz portala GURS e-Geodetski podatki sem pripravil geodetski paket, s katerim lahko na mobilni napravi tudi brez internetne povezave pregledujemo parcele v Sloveniji. Prav tako mogoča GPS pozicioniranje.\nPrikaz uporabe aplikacije QField z vklopljeno lokacijo. Namestitev Pred uporabo paketa je potrebno preveriti, da imamo na napravi na voljo 4 GB prostora. Šele potem lahko pričnemo z namestitvijo aplikacije QField (Google Play, apk). Po uspešni namestitvi na svojo napravo prenesemo še geodetski paket s parcelami, zaženemo aplikacijo QField in sledimo spodaj navedenim korakom.\nČe želimo aplikacijo uporabljati na terenu, ji je smiselno dodeliti dostop do lokacije naprave.\nZa uporabo geodetskega paketa s parcelami je potrebno dovoliti dostop do datotek na napravi.\nNa začetnem zaslonu izberemo Odpri lokalno datoteko.\nOb pritisku na ikono ⊕ se nam odpre meni za uvoz.\nV meniju pritisnemo Uvozi projekt iz ZIP datoteke in nato izberemo prej preneseno datoteko (mobilni-kataster-0.1.zip).\nPo uvozu se nam prikaže mapa mobilni-kataster-0.1, ki jo odpremo.\nV njej se nahaja več datotek, mi izberemo projektno datoteko kataster 2023 offline.\nUporaba V oddaljenem pogledu se nam v črni barvi izrišejo meje in imena katastrskih občin.\nKo nekoliko približamo, se nam v zeleni barvi prikažejo tudi meje in imena naselij.\nČe še dodatno približamo, se nam prikažejo meje posameznih parcel.\nNa največji stopnji se nam prikažejo tudi parcelne številke.\nPo namestitvi lahko izbrišemo datoteko mobilni-kataster-main.zip in s tem prihranimo 1 GB prostora.\nIzbira podlage V aplikaciji lahko izbiramo med tremi vrstami podlag:\nSatelitski posnetki 2020-22 online (privzeto), OpenStreetMap online in OpenStreetMap offline. Vsaka od podlag ima svoje prednosti in slabosti. Za območja s slabo pokritostjo mobilnega signala je najbolj primerna OpenStreetMap offline. Če želimo med podlagami preklapljati, sledimo postopku spodaj.\nZa izbiro podlage najprej odpremo levi stranski meni.\nPridržimo na podlagi, ki jo želimo izbrati\u0026hellip;\nin izberemo Pokaži na karti.\nPrikaže se izbrana podlaga.\nGPS pozicioniranje Pozicioniranje na podlagi sistema GPS lahko vklopimo s pritiskom na ikono v desnem spodnjem kotu.\nOpombe Pri uporabi sem odkril nekaj omejitev:\nHitrost nalaganja plasti brez povezave (offline) je precej odvisna od zmogljivosti naprave, nalaganje spletnih (online) plasti pa od hitrosti internetne povezave. Če pri uporabi podlage Satelitski posnetki 2020-22 online preveč približamo, prične aplikacija nalagati neobstoječe satelitske slike in se zruši. V primeru takšnega nalaganja, je bolje, da takoj oddaljimo pogled. Nisem odkril načina, s katerim bi lahko v aplikaciji direktno iskali po imenih katastrskih občin, naselij ali po parcelnih številkah. Za namestitev na Apple iOS me lahko kontaktirate.\nRazvoj aplikacije QField lahko podprete z donacijo.\nKatastrski podatki so bili pridobljeni na spletni strani e-Geodetski podatki dne 26. 10. 2023, imajo status informacij javnega značaja in so na voljo pod pogoji mednarodne licence Creative Commons 4.0. (priznanje avtorstva). Licenca je dosegljiva na spletnem naslovu https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl. OpenStreetMap® so odprti podatki, ki jih je pod Licenco za odprte podatkovne zbirke Open Data Commons (ODbL) objavila Fundacija OpenStreetMap (OSMF). Podatke lahko prosto kopirate, razširjate, prenašate in prilagajate, pod pogojem, da kot vir navedete OpenStreetMap in sodelavce. Če podatke spremenite ali nadgradite, jih lahko razširjate le pod enakimi licenčnimi pogoji. Vaše pravice in obveznosti opisuje pravno besedilo. Dokumentacija je objavljena pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 2.0 (CC BY-SA 2.0).\n","permalink":"https://bavcar.si/sl/posts/aplikacija-za-ogled-parcelnih-mej/","summary":"⚠️ Opozorilo: GPS modul mobilnega telefona ni tako natančen kot profesionalna geodetska oprema, zato lahko v določenih primerih pride tudi do večmetrskega odstopanja. Priporočam predvsem za iskanje že obstoječih mejnikov.\nZ uporabo programa QGIS, zemljevida OpenStreetMap in podatkov iz portala GURS e-Geodetski podatki sem pripravil geodetski paket, s katerim lahko na mobilni napravi tudi brez internetne povezave pregledujemo parcele v Sloveniji. Prav tako mogoča GPS pozicioniranje.\nPrikaz uporabe aplikacije QField z vklopljeno lokacijo.","title":"Mobilna aplikacija za ogled parcelnih mej brez povezave"},{"content":"Na podlagi objave Nalepka proti reklamam sem ustvaril vektorsko datoteko, ki omogoča kvaliteten tisk in spreminjanje barv. Izvolite.\nVektorska z rumenim ozadjem: Vektorizirana rumena nalepka proti reklamam Rasterizirana z modrim ozadjem (1100x1100): Vektorizirana rumena nalepka proti reklamam Rasterizirana s transparentnim ozadjem (1500x1500): Vektorizirana rumena nalepka proti reklamam Ob desnem kliku na sliko se vam prikaže meni, s katerim jo lahko prenesete.\n","permalink":"https://bavcar.si/sl/posts/nalepka-proti-reklamam/","summary":"Na podlagi objave Nalepka proti reklamam sem ustvaril vektorsko datoteko, ki omogoča kvaliteten tisk in spreminjanje barv. Izvolite.\nVektorska z rumenim ozadjem: Vektorizirana rumena nalepka proti reklamam Rasterizirana z modrim ozadjem (1100x1100): Vektorizirana rumena nalepka proti reklamam Rasterizirana s transparentnim ozadjem (1500x1500): Vektorizirana rumena nalepka proti reklamam Ob desnem kliku na sliko se vam prikaže meni, s katerim jo lahko prenesete.","title":"Vektorska različica nalepke proti reklamam"},{"content":"Programski inženir specializiran na področju pametnih stavb.\n","permalink":"https://bavcar.si/sl/about/","summary":"Programski inženir specializiran na področju pametnih stavb.","title":"O meni"},{"content":"Avtomatizirano generiranje dokumentacije za projekt QuNex Razvil sem rešitev, ki ob spremembah izvorne kode projekta QuNex avtomatsko izdela posodobljeno različico dokumentacijske spletne strani. Razvoj in delovanje rešitve sem opisal v diplomskem delu z naslovom Avtomatizirano generiranje dokumentacije za projekte spisane v več programskih jezikih. Najnovejša različica dokumentacije je na voljo na strani qunex.readthedocs.io.\nQuNex (Quantitative Neuroimaging Environment \u0026amp; Toolbox) je enovita odprtokodna rešitev za ponovljivo in transparentno procesiranje in analiziranje nevroloških podatkov, ki jo razvijajo Anticevic Lab na univerzi Yale, Laboratorij za kognitivno nevroznanost na Univerzi v Ljubljani in Murray Lab na univerzi Yale.\nMožnost transponiranja v aplikaciji NewPipe Aplikacija NewPipe za Android je omogočala upočasnjevanje in pospeševanje hitrosti predvajanja videoposnetka, ni pa omogočala enostavnega spreminjanja višine predvajanega zvoka. Spreminjanje višine zvoka ali transponiranje je uporabno predvsem za:\npevce, ki želijo glasbo prilagoditi razponu svojega glasu, improvizatorje, ki želijo igrati z vnaprej posneto spremljavo (angl. backing track) v drugi tonaliteti, kitariste, ki lahko namesto uporabe kapodasterja, s prilagoditvijo tonalitete, igrajo po odprtih strunah, druge inštrumentaliste, ki igrajo na inštrumente omejene na le nekaj tonalitet. Predlagal in implementiral sem rešitev, ki na enostaven način uporabnikom omogoči prilagajanje tonalitete poljubne skladbe oz. videoposnetka.\nNewPipe je bil razvit z namenom dostopanja do vsebin platforme YouTube na pametnem telefonu, in sicer brez prikazovanja reklam in brez potrebe po dodatnih dovoljenjih.\n","permalink":"https://bavcar.si/sl/projects/","summary":"Avtomatizirano generiranje dokumentacije za projekt QuNex Razvil sem rešitev, ki ob spremembah izvorne kode projekta QuNex avtomatsko izdela posodobljeno različico dokumentacijske spletne strani. Razvoj in delovanje rešitve sem opisal v diplomskem delu z naslovom Avtomatizirano generiranje dokumentacije za projekte spisane v več programskih jezikih. Najnovejša različica dokumentacije je na voljo na strani qunex.readthedocs.io.\nQuNex (Quantitative Neuroimaging Environment \u0026amp; Toolbox) je enovita odprtokodna rešitev za ponovljivo in transparentno procesiranje in analiziranje nevroloških podatkov, ki jo razvijajo Anticevic Lab na univerzi Yale, Laboratorij za kognitivno nevroznanost na Univerzi v Ljubljani in Murray Lab na univerzi Yale.","title":"Projekti"}]